What is Artificial Intelligence?

What is Artificial Intelligence?

"AI is intelligence demonstrated by machines" -Wikipedia

Turing Test

- 기계가 사람처럼 생각할 수 있는지를 테스트하는 것

- 사람같은 특징을 보여야 한다. Ex) 추론, 유머, 지식 등..

- 관점 : Acting humanly

Chinese Room Argument

- Turing Test의 관점을 부정

- Thinking humanly에 대한 시사점 제공 -> Acting humanly vs Thinking humanly?

Intelligent agents

- 목표를 달성하기 위해 합리적으로 사고, 행동하는 것

- 이 관점에 의해서는 온도계도 인공지능이 될 수 있다.

- AI is Everywhere

- 현대에서 많이 쓰이는 정의 : Rationality

거의 대부분의 인공지능 시스템이 딥러닝을 사용하고 있다.

Weak AI vs Strong AI

• Weak AI - specific problem solving/ 컴퓨터 과학자들이 생각하는 AI     Ex) playing chess, controlling elevators
• Strong AI - human cognitive abilities/ AI complete/ SF 소설가들이 생각하는 AI

History of AI

1. 50s/60s - artificial neuron
2. 과도한 과장
3. 70s/80s - expert systems Ex) 항공기, 화물 스케쥴링
4. 또 다시 과도한 과장
5. AI winter (사람들이 AI에 대해 믿지 않기 시작)
6. 1998 - CNN탄생
7. 2012 - CNN을 이용해 이미지 분류 Ex) AlexNet

AI가 어려운 이유

- 얻을 수 있는 정보의 불확실성

- situation specificity

- rationality 제한

- naturally occuring phenomena에 대해서도 잘 모름

Subareas of AI

• Perception: vision, speech recognition
• Robotics
• Natural language processing
• Reasoning and decision making

knowledge representation / reasoning (logical, probabilistic) / decision making (search, planning, decision theory)

Searching vs Planning

- Searching : single entity, 문제가 정확히 정의됨

- Planning : 구조화된 표현, 서치 알고리즘으로 풀릴 수도 있다.

 

Decision making은 확률론적이고 부분적으로 볼 수 있는 환경일 때 사용된다. (이런 불확실한 상황을 센싱할 때 사용한다.)